Pengenalan Citra Resolusi Tinggi (Resolusi Spasial Tinggi)

Sensor multispektral seperti Landsat TM dan SPOT XS menghasilkan citra dengan band panjang gelombang yang lebih sedikit. Sensor hiperspektral dapat mendeteksi obyek secara serempak dengan lusinan atau ratusan panjang gelombang dalam bagian yang sempit. Hasil rekaman dari sensor tersebut kemudian dibandingkan dengan hasil pantulan spektral di laboratorium untuk kemudian digunakan lebih jauh untuk mengenali material permukaan bumi seperti tipe vegetasi atau menduga kandungan mineral yang tersimpan.

Citra hiperspektral berisi keterangan yang banyak dari data, tapi untuk menginterpretasikannya memerlukan pemahaman dengan pasti apa sifat-sifat dari material lahan yang coba kita teliti, dan bagaimana hubungannya pengukuran dengan sebenarnya oleh sensor hiperspektral.

Citra hiperspektral dihasilkan oleh instrument yang disebut imaging spectrometers. Spektroskopi adalah studi cahaya yang diemisikan atau dipantulkan dari material dan variasi energinya dengan panjang gelombang. Sebagai aplikasinya ialah optik penginderaan jauh, spektroskopi berhubungan dengan spektrum matahari yang secara difusi dipantulkan (dihamburkan) oleh material permukaan bumi. Instrument itu disebut spektrometer (spektroradiometer) yang digunakan untuk membuat acuan atau pengukuran laboratorium dari cahaya yang dipantulkan dari material yang diuji. Dengan menggunakan ratusan atau bahkan ribuan detektor, spektrometer dapat mengukur spektral dengan saluran yang sempit kurang lebih 0,01 mikrometer setiap julatnya, khususnya pada panjang gelombang 0,4 – 2,4 mikrometer (pada panjang gelombang tampak hingga inframerah tengah).

Untuk mengenali obyek yang terekam pada citra hiperspektral maka kita memerlukan yang disebut dengan perpustakaan spektral (spectral library). Spectral library berisi tentang informasi spektral seperti mineral, batuan, tanah, material buatan manusia, air, vegetasi, dan salju. Spectral library dihasilkan dari pengukuran laboratorium dan dijadikan acuan dalam mengenali obyek-obyek pada citra hiperspektral, karena pada citra hiperspektral menggunakan julat panjang gelombang yang sangat sempit pad tiap band-nya maka kita memerlukan informasi yang khusus tentang obyek yang akan kita analisis, bagaimana karakteristik pantulan obyek tersebut pada panjang gelombang tertentu, sehingga kita dapat menginterpretasi citra hiperspektral tersebut sesuai dengan penelitian yang akan kita lakukan.

Sensor	Organization	Country	Number of Bands	Wavelength Range (µm)
AVIRIS	NASA	United States	224	0,4 – 2,5
AISA	Spectral Imaging Ltd.	Finland	286	0,45 – 0,9
CASI	Itres Research	Canada	288	0,43 – 0,87
DAIS 2115	GER Corp.	United States	211	0,4 – 12,0
HYMAP	Integrated Spectronics Pty Ltd	Australia	128	0,4 – 2,45
PROBE-1	Earth Search Sciences Inc.	United States	128	0,4 – 2,45

A Sample of Research and Commercial Imaging Spctrometers

Aplikasi citra Hiperspektral

·         Atmosphere : uap air, sifat awan, aerosols

·         Ecology : chlorophyll, kandungan air daun, cellulose, pigments, lignin

·         Geology : mineral dan tipe tanah

·         Coastal Waters : chlorophyll, phytoplankton, dissolved organic materials, suspended sediments

·         Snow/Ice : snow cover fraction, ukuran butir, salju yang mencair

·         Biomass Burning : suhu, asap

Commercial : mineral exploration, pertanian dan hasil hutan

 DAFTAR PUSTAKA

Indrawati, Like. 2007. Petunjuk Praktikum Sistem Penginderaan jauh Non Fotografi. Yogyakarta:  Fakultas Geografi. Universitas Gadjah Mada

Indrawati, Like. Slideshow Kuliah Sistem Penginderaan Jauh Non Fotografi. Yogyakarta: Fakultas Geografi. Universitas Gadjah Mada